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ENERG ECON | 能源贫困与收入不平等

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2022/03/30 01:52发布
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01 背景与问题

能源贫困是可持续发展的一大挑战,它是由能源(如电力、清洁燃料、烹饪技术)匮乏导致的个人最低限度的能源需求得不到满足,或用于基本能源支出的最低收入不足。能源贫困不仅关系到经济发展,还可能引发许多社会问题。同样,收入不平等问题也是经济社会发展中难以忽视的障碍。严重的能源贫困不仅意味着更多的人无法获得必需的电力和能源(Herrero2017),从而使最弱势的低收入群体进一步承受损失,还会降低社会幸福感,放大收入不平等的负面影响。反过来,低收入者更难获取到电力和能源,因此收入不平等的增加也会加剧能源贫困。

 

对能源贫困的现有研究主要关注它对幸福感和健康的影响(如Thomson et al.2017Kose2019Llorca et al.2020等),对收入不平等的研究则关注其决定因素。首先是经济发展水平,Kuznets1956)认为,收入不平等从短期来看是经济发展的副产物,长期中会随经济发展水平的不断提高而下降,收入不平等状况随经济发展水平变化的曲线呈倒U形,即著名的库兹涅茨曲线(如图1所示)。其次还有人力资本(Lee and Lee2018)、金融发展水平(Zhang and Ben Naceur2019)、经济一体化程度(Herzer et al.2014Cabral et al.2016McCalman2018)和工业化水平(Mehic2018)等。深入探究能源贫困与收入不平等之间的双向关系对科学制定相关政策至关重要,而目前这方面的研究尚属缺乏。

 

图片

图1 库兹涅茨曲线

 

本文使用2002-2014年全球51个国家的面板数据,多角度探究了能源贫困和收入不平等的双向关系。既有力地补充了能源贫困和收入不平等的相关研究,也为能源政策和收入分配政策的制定提供了经验证据。

 

02 数据和方法

本文使用的数据如下:

 

12002-2014年世界发展指数(WDIs)的部分数据。该指数由世界银行发布,从中选取反映能源贫困程度的5个代理指标EP1-EP5EP1是获得清洁燃料和烹饪技术的人口占比,反映获取现代能源服务的程度;EP2是获得电力的人口占比;EP3EP4分别是能够使用电力的农村和城市人口占比,EP2-EP4分别反映整个地区、农村、城市各自的用电情况;EP5是人均电力消费量的对数值,反映电力使用水平。上述指标数值越高,表明能源贫困程度越低。

 

2)基尼系数。来自标准化世界收入不平等数据库SWIID,用于衡量收入不平等程度。它包含两类基尼系数,分别为税后及转移支付后基尼系数(II1)和税前及转移支付前基尼系数(II2)。由于基尼系数不受税收或转移支付政策的影响,因此主要使用II1

 

3)控制变量。收入水平(Income)、工业化水平(Industry)、贸易开放度(Trade)、FDI净流入(FDI)、能源效率(EI)和城市化水平(Urban)的度量指标来自WDIs;人力资本指数(HC)来自佩恩数据表9.1版(PWT9.1);总体金融发展指数(FD)来自国际货币基金组织;WTI原油价格(Eprice)来自汤森路透数据库。

 

经数据匹配和删除缺失值过多的国家样本等处理,最终获得2002-201451个国家(包括根据WDIs划分的29个低收入和中低收入国家及22个中高收入国家,如表1所示)的面板数据。变量间的相关性分析显示,EP1-EP4(反映能源的获取途径)与II1负相关,EP5(反映能源消费水平)与II1正相关。

 

表1  51个样本国家列表

图片

 

文章建立了如下结构方程进行估计:

图片

 

其中i为国家,t为年份,αβ为估计系数,ε为误差项。

 

本文首先提出假设——“能源贫困与收入不平等存在正向的相互影响”,并进行面板Granger因果检验,以初步识别二者的双向因果关系。其次运用两阶段最小二乘法(2SLS)进行基准回归,运用三阶段最小二乘法(3SLS)和两步法系统广义矩估计(GMM)进行稳健性检验,并对低收入和中低收入国家、中高收入国家两个子样本进行了异质性检验。

 

03 结论

面板Granger因果检验的结果表明,除获取现代能源服务的机会(EP1)仅单向影响收入不平等程度外,EP1-EP4均与收入不平等程度存在双向Granger因果关系,初步支撑了本文的假设。

 

基于2SLS的基准回归结果显示(如表2-1和2-2所示),两类基尼系数II1、II2对EP1-EP4的回归系数显著为负,对EP5的回归系数显著为正,EP1-EP5对两类基尼系数II1、II2的回归系数显著为负。这表明通过获取更多现代能源服务和电力服务可有效缓解收入不平等,而增加能源使用则会加剧收入不平等;反之,收入分配越不平等,能源贫困越严重。II1对收入及其平方项的系数与库兹涅茨曲线的形状一致;收入增长带来的经济发展、人力资本积累、工业化水平提高和FDI净流入增长可显著降低收入不平等程度;城市化推进和金融市场发展可显著降低能源贫困;能源价格提高和能源效率降低会加大获取现代能源服务和电力的难度,从而加剧能源贫困。

 

 

表2-1  部分基准回归结果(被解释变量:II1)

图片

 

表2-2  部分基准回归结果(被解释变量:EP1-EP5)

图片

 

基于3SLS和两步法系统GMM的稳健性检验结果与基准回归结果一致。异质性检验则发现电力消费(EP5)的提高有助于缓解中高收入国家的收入不平等,与基准回归的结论相反,表明中高收入国家的能源消费增长更具包容性,能够改善收入不平等。

 

本文的结论强调各国的可持续发展政策应聚焦能源减贫和改善收入分配状况,尤其要重点发展包容性较强的电力部门和供电项目,重视电力、清洁燃料和烹饪技术的普及,而不应只关注人均能源消费的增长。

04 创新点

在研究问题上,本文首次将能源贫困和收入不平等相结合并探究其相互影响,拓展了现有的相关研究。

 

在研究数据上,本文首次使用全球50多个国家的发展数据进行研究,选取5个指标以综合反映能源贫困状况,增强了结论的可靠性和可推广性。

 

在研究方法上,文章综合运用多种实证策略。其中2SLS能够解决双向因果,缓解测量误差造成的估计偏误,3SLS和两步法系统GMM能较好地缓解联立方程的内生性,得到更有效的估计,增强了结果的稳健性。

 

05 思考

本文使用的多种实证方法值得学习,2SLS是单一方程估计,3SLS和两步法系统GMM属于系统估计,充分使用模型的全部信息,一般而言后者的估计更为有效。

 

其次,文章将能源贫困与收入分配问题联系起来,从宏观视角探究了二者的双向影响。值得注意的是,宏观数据相比于微观数据往往趋于平稳,这主要是由于数据在更大空间尺度聚合会丢失部分信息,因此本文的研究发现总体来说是较为宽泛的,对一国特定区域的适用性可能不足。

 

 

 

*文章来源:3E经典论文

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