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Thinknum:另类数据体验

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2022/03/30 03:17发布
互联网金融实验室
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互联网金融Thinknum、另类数据Thinknum:另类数据体验

随着互联网的发展,大部分的公司业务都要与互联网挂钩。而当公司逐渐将其业务运营转移到网络上,有关公司的新的数据线索也开始出现,以此产生了替代数据。根据SS&C科技与另类投资管理协会(AIMA)在2020年进行的一项关于“对冲基金如何使用替代数据”调查中,超过一半的受访者表示他们正在积极使用替代数据,另有14%的受访者表示正在积极探索使用方案。Thinknum正是以此为商机,旨在从公共网络上捕获全球各行业各公司的产品、经营、劳动力等的即时信息,并创建数据集,为投资者提供了一些往常其他人可能错过的关键数据线索。

图片
1
公司概述:小团队带来大成功

 

公司名称

Thinknum

公司网址

www.thinknum.com

成立时间

2014

公司地点

美国纽约

融资金额

1.26亿美元


Thinknum由普林斯顿大学毕业生格雷戈里·乌格威(Gregory Ugwi)和贾斯汀·珍(Justin Zhen)于2014年创立,是一个网络替代数据提供商。

格雷戈里·乌格维(Gregory Ugwi)刚开始是高盛的战略分析师,作为一个分析师,他需要收集数据来分析确定哪些公司值得投资。工作中他发现,当想要获得网络上可用的数据用于分析时,需要去访问相关网站并手动收集数据。碰巧,他的前大学同学贾斯汀·甄(Justin Zhen)在对冲基金的工作中也发现了同样的问题。2014年,Ugwi和Zhen离开了他们的公司,创立了Thinknum。两个月内,该团队就加入了旧金山的500家初创公司加速器项目。

Thinknum最初是一个财务模型网站,其概念与GitHub类似,在 2015年该公司将产品重点从模型使用转移到了提供替代数据,因为许多对冲基金客户要求,希望能为其模型提供替代数据。

2019年,Thinknum筹集了1,160万美元的A轮融资,以扩展金融,商业,媒体等领域的应用范围。该轮融资由Green Visor Capital投资。

2
核心产品:替代数据

 

Thinknum以售卖替代数据为主要服务。“替代数据”是指可以从网上收集的一系列公共信息,包括来自工作招聘、社交网站、网络流量、产品销售和应用程序评级等各方面的网络信息。以往许多公司想要通过数据分析取得生产力和竞争力的提高都是通过收集和使用自己公司内部的数据进行分析,而Thinknum提供的替代数据集可以帮助公司进一步提升业务成果。

对于Thinknum上的数据集,历史数据最早可追溯到2015年,但是具体取决于Thinknum从何时开始收集这些数据。目前,Thinknum已经累计收集了来自全球500,000家公司的数据。  

图片

(1)人力资源数据

人力资源相关的数据主要包括公司发布的招聘信息,领英上该公司的员工数,雇员对公司的评价等等数据。

数据集

主要内容

涵盖公司数

招聘职位

跟踪公司的招聘和解雇趋势,并按职位类别,位置和发布日期等分类。

9296

领英简历

跟踪将公司列为其雇主的简历数量,作为衡量员工人数的指标。

308875

Indeed评价

跟踪Indeed上现有员工和前雇员对公司的评论。

3829

比如,下图是Blue Origin和SpaceX发布的招聘岗位数量数据,可以看到,由于新冠疫情的爆发,Blue Origin和SpaceX的对员工的需求有所减少。经历一段时间的下降后,SpaceX的职位需求开始上升,Blue Origin的职位需求回升不大。由此显示出了两个公司不同的战略计划,比如SpaceX希望能够填补空缺职位,快速恢复到疫情前的水平。

图片

 

(2) 产品销售数据

产品销售数据主要包括店铺位置、产品折扣、库存数量、产品评论等的数据集。

数据集

主要内容

涵盖公司数

店铺位置

可以直观了解数千家公司与竞争对手的店铺位置的重叠程度和店铺密度。

7248

折扣产品

跟踪在零售商处出售的打折商品的数量和零售商的促销方式。

87

按地理位置分类的产品

按位置跟踪每个供应商提供的产品的定价和折扣。

224

按供应商分类的产品

跟踪每个供应商提供的产品定价和折扣。

518

汽车库存

跟踪主要汽车经销商的库存数量。

55

畅销产品

跟踪按品牌分类的最畅销产品的当前价格、类别、制造商等信息。

7

产品评论

跟踪零售商网站上列出的所有产品的评论,评级等信息。

55

比如,下图是欧洲餐厅外卖业务的地理位置数据。随着新冠疫情的爆发,欧洲各地外卖配送的竞争逐渐升温,通过Thinknum的数据可以绘制餐厅分布的地图,可以看到哪一片地区餐厅比较多,哪一片更加集中提供配送服务,哪一片还没有普及配送服务等等。这些新的数据线索,能够帮助公司分析竞争对手的情况,为该公司市场定位、营销决策等提供了依据。

图片

 

(3) 社交媒体数据

社交媒体数据主要是来自Facebook,Instagram等社交平台上的数据,包括用户活跃度、粉丝数、帖子数量和讨论数等。

数据集

主要内容

涵盖公司数

Facebook App活跃用户

跟踪网站和移动应用程序的用户参与度

11596

Facebook关注数

追踪公司一段时间内在Facebook上的关注人数以及在谈论公司的人数

134153

Instagram资料

跟踪公司在Instagram上的粉丝数和帖子的数量。

 

Twitter粉丝

跟踪Twitter上的推文数量,关注者数量,点赞数等等。

133278

URL分享数

跟踪Facebook,Pinterest和Linkedin上的有关该公司的URL分享次数。

15186

 

比如,下图是Snowflake公司的的Facebook点赞数,可以看到,该公司自7月初以来,Facebook的点赞增长了29%。由此可以看出该公司的发展势头迅猛,由此能够推测其未来的发展计划和企业战略。果不其然,2020年初就有传闻说Snowflake有可能成为2020年IPO的候选人。

图片

 

(4) 网络流量数据

网络流量数据是指公司在网络上获得的流量数据,包括讨论数,网站点击数,浏览量等等。

数据集

主要内容

涵盖公司数

合作伙伴数据

跟踪特色合作伙伴公司官网的数据。

 

Github数据

通过GitHub跟踪开发人员活动,比如特定关键字的讨论数。

168

Reddit提及次数

实时跟踪单个公司在r /  WallStreetBets上排名前100位的帖子中被提及的次数。

7

Stack上的问题

追踪Stack Overflow上有关公司的问题数量,或者是特定关键字的出现次数。

71

网站吸引力

跟踪网站的每秒HTTP点击数,观看者数量,频道数等。

 

网络流量

追踪网站的历史流量数据,包括每月的页面总浏览量,平均页面浏览量等。

15191

 

如,Thinknum的“网站吸引力“数据集可跟踪不同加密货币交易平台上用户的活跃度。下图是是不同平台的活跃度随时间变化的实时指标。可以看到,不同的加密货币交易平台上活跃用户的数量都在显着增长,而NyChyper和Ava Labs更加是脱颖而出。分析者可以通过这些数据,判断加密货币或者加密货币平台是否值得投资,以及哪个平台更有获利的潜力等等。

图片

 

(5) 应用评级数据

应用评级数据主要是公司和公司产品在相关网站上获得的用户评分和评论等数据。

数据集

主要内容

涵盖公司数

App Store评级

跟踪Apple App Store中应用的评分、版本、价格等。

2420

Google Play应用程序评分

访问历史Google Play应用评分还有下载量以及1-5星评论的数量等等。

2207

Google Play应用商店评论数据

Google Play应用商店评论

 

Itunes App Store评论

Itunes App Store的评论

 

房地产商

跟踪第三方房地产建筑商的等级评分和位置等数据。

 


比如,下图是优步(Uber)在Google Play应用商店的评分数据。可以看到,在两年时间内该数字已惊人地增长了72%。而根据Uber相关的新闻我们可以了解到Uber正在扩大物流和供应链业务。应用商店的评分很好的反映了Uber的新业务得到了良好的反馈并且收获了用户喜爱,由此可以给投资者带来新的投资见解。

图片

 

(6) 其他数据

其他数据是除上述5类数据以外的其他数据,包括政府合同相关数据,贷款发行数据等等。

数据集

主要内容

涵盖公司数

政府合同

跟踪政府合同的数量及其所涉机构,企业状态等。

161

已发行贷款

跟踪已发行贷款的平均贷款额,利息,收入,期限和信用评分。

2

房产

跟踪房地产租赁的历史数据,包括价格,位置,大小和房间数

159

REIT租户

跟踪购物中心REIT的租户数据。

86

 

3
内容营销

 

目前,Thinknum的团队只有34人,但是该平台已经捕获全球50万家公司的数字足迹,在大型公司和投资公司中拥有300多个客户。并且在前十大投资银行中,有八家是Thinknum的客户,并且Thinknum一直在扩展股票交易,投资银行以及资产管理部门的业务。

图片

Thinknum主要向专业投资者,对冲基金和相关公司收取费用,起价为每年每位用户16800美元。同时也为个人或散户投资者开放并进行收费。

在过去两年中,该公司的收入每年都增长了一倍以上。这不足50的小团队,却取得了如此大的成就,这少不了Thinknum丰富的内容营销的功劳。

(1)自创的媒体渠道(Thinknum Media)

Thinknum 于2018年6月正式推出Thinknum Media,作为Thinknum的子公司,Thinknum Media雇用了前《华尔街日报》科技记者约书亚·弗鲁林格(Joshua Fruhlinger)作为主要领导人。Thinknum Media旗下的商业出版物名为The Business of Business 。Thinknum Media团队主要根据Thinknum平台上收集的数据进行媒体文章撰写,并围绕这些数据构建分析。Thinknum希望可以通过这些文章促使具有商业头脑的人们购买Thinknum的数据库,达到对Thinknum进行普及和宣传的目的。

比如,当报道称BuzzFeed“有可能大大降低其今年的收入目标”。这一消息会使BuzzFeed的投资者感到紧张。在Thinknum,有关BuzzFeed的内容之一是LinkedIn上的员工数量,用户可以在数据库中看到:Buzzfeed的员工规模开始收缩。但是除非用户购买Thinknum的数据库,否则无法自行访问全部数据。这就能够吸引投资者进行购买,来帮助自己做出正确地决策。

Thinknum Media是全球增长最快的由数据驱动的媒体渠道,以独特的逆势观点吸引着数以百万计的读者,帮助他们成为一个成功的投资者。

图片(2)官网资源

Thinknum网站上还提供了其他的供用户浏览的资源,比如提供发展白皮书为数据来源和数据的可用性做解释,解读数据的使用方法。提供实际数据应用案例帮助读者了解替代数据的使用成果,吸引有需求的读者进行购买。还定期开展相关的在线研讨会,汇集志同道合的投资者,为他们进行介绍和宣讲。

不仅如此,为了提高可读性和娱乐性,Thinknum还推出了自创的漫画故事(Quest for Alpha),通过诙谐的漫画内容让读者了解到替代数据的使用场景和强大功能。

 

 

*文章来源:互联网金融实验室

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