本文使用的数据如下：

表1 描述了所有关键变量的描述性结果：

表1 关键变量的描述性统计

其中瞬时利润由π(w，h)给出，其中w和h分别为抽水速率和水位高度（作为含水层底部到水位的垂直距离测量），“a”表示完全开放的通道，地下水位的初始高度为h₀，地下水位高度的瞬时变化率为，其中t为时间，其中δ是贴现率，时间间隔包括过渡期和稳态。

假设产权制度下的所有土地所有者(用“mr”表示，其中“m”表示不完整或混合的制度，“r”表示有权使用的用户)都拥有水务捐赠的权利，而开放获取用户(用“ma”表示)的抽水权不受限制，在（2）中有=h₀。

本篇文章最重要的一步就是计算净收益，判断莫哈韦裁决制度是否为土地所有者带来了相对于完全开放获取反事实的净收益？对于受裁决地块的数量，净收益就是潜在结果V^mr(见等式(2))和V^a(见等式(1))的差异。作者感兴趣的估计则是相对于完全开放获取反事实的裁决平均净收益β（β具有未知符号）：

考虑空间RD估计器，利用莫哈韦裁决制度的边界点，得到边界两边的不同的土地价值，定义d_i为地块i到裁决边界的距离，并将d_i标准化，以便在对地块进行裁决时d_i≥0情况下和开放通道下d_i<0时的土地价值的比较（的符号未知）。

第一个等式定义了边界处的空间RD估计量。第二个等式假设在开放获取下的预期地价在边界处是连续的，所以得到d_i=0处的土地价值。

接下来判断与β的关系，将边界处地块的局部β表示为β_i:di=0，β_i:di=0和之间的差异总是大于等于0。

另外作者认为空间RD估计是人口平均净效益的下限： <β，并进一步考虑裁决地块的用水异质性(w_i^mr)和禀赋异质性(w_i^e)，以及开放式地块的用水异质性(w_i^ma)，可以明确地将分解为以下几个部分：

通过上面这个等式可以认为：当地下水权利交易的收益抵消限制性抽水的成本时，为正值，特别是，对于农业地块RD样本而言，贸易收益将在含水层的部分地区增加，除其他特征外，城市地区不断扩大，其对水的需求推高了地下水权利价格，从而使农业地块成为权利的净卖家。

d_i是到裁决边界的标准化距离，R_i=I{d_i≥0}是一个指示符变量，当地块i位于裁决区域时等于1，否则等于0；f(d_i)是一个灵活的局部多项式函数，它与R_i完全相互作用，允许边界两侧有不同的参数，X_i表示协变量（上文中的其他变量）。

表2表示了每个协变量的，没有在这六个协变量中检测到统计上精确的RD效应。特别是，第4列和第5列所示的最后一年的销售和自该年以来土地价值的百分比变化不存在不连续性，这意味着我们对2015年评估土地价值的RD估算反映了1997-2015年期间的平均RD效应。

表2 协变量的估计

作者的主要统计结果显示：精确的RD估计为1.161，意味着土地价值增加219%。也就是说在边界1公里范围内如果有开放式地块的平均地价为12100美元，那么进行裁决之后的土地价值将会增加26500美元（平均地价乘以土地价值增加百分比）(以2015年美元计)。