如今互联网已经从“有效管控”过渡到“多元治理”，从“一元主导”到“多元协同”，“协同治理”范式已被广泛接纳。

对外经贸大学从“十三五”开始快速发展信息化建设，经过较长时间的发展和数据积累，大数据应用的条件已经基本成熟，大数据平台经过近几年建设已经初具规模，已基本实现全校基础数据共享、共通。

在此基础上，创新完善高校疫情应急防控体系，利用大数据技术研发疫情防控数据统计分析平台，为实现高校智慧应急治理和治理现代化作出了突破性的尝试。

基础数据平台为应用系统提供基础数据。数据平台建设的主要任务是统一数据标准、提升数据质量、消除数据孤岛，实现全校范围的数据共享。

通过对各业务系统产生的数据进行抽取整合，逐步形成健全、完整、独立的各类主题数据库，再通过数据开放共享平台提供给第三方应用。

统一的数据标准解决了之前各业务系统因相互独立、各自为政而导致的数据孤岛问题。使用规范一致的应用标准和接口标准，大大降低了学校在数据交换工作上的投入。

一方面，实现了全校在职、在籍师生企业微信线上汇集，保障疫情防控基础人员数据的准确；另一方面，校园内主要楼宇数据统一到基础数据平台，为疫情防控时期校内人员轨迹追踪定位奠定了基础。

校园疫情防控大数据平台中，最下层的“数据源”涵盖现有业务系统中核心的人事管理系统、学生事务系统、研究生系统、资产管理系统及人脸库管理平台等。

数据源经数据治理后形成统一的数据标准，构成第二层“基础数据平台”，其中的人员主题库包含全校所有在岗的教职工信息、人脸照片知识库等内容，楼宇资产主题则包含校内主要楼宇位置及安全管理人员信息，如实验室、教室、图书馆及体育场馆等。

第三层的“第三方应用”通过调用基础数据平台的通用接口，获取人员信息和楼宇信息。应用系统不需要自行管理用户信息，所有组织结构、人员属性都统一来自于大数据平台。楼宇信息推送给二维码扫码识别系统和人脸测温门禁系统，做到资源信息统一管理。

我校疫情防控管理人员基于学校的大数据平台，完善学校应急管理体系，研发疫情防控数据统计分析平台，实现对人员轨迹监测、疫情情况预警、决策支持及管控监督等应用。疫情防控数据分析模型如图1所示。

平台采集了23个维度的人员信息，包括基本信息、离返校信息、校内轨迹信息、身体状况、交通信息等，可动态分析人员轨迹，有助于迅速掌握人员流动方式、交通工具及流动过程中可能接触的人员范围，动态掌握人员轨迹情况，包括时间、地点、居住地、身体健康情况、接触人员情况等疫情防控重要信息。

平台定期抓取疫情中高风险地区信息，将有中高风险地区居旅史的师生列为重点人群，重点区域随疫情发展及其他特殊情况动态调整。

基于大数据分析技术，通过对重点人群的分布和行为属性进行监测、统计分析，提供雷达预警图，建立重点区域重点人群工作台账。

同时，针对重点区域提供实时人群、历史人群、流入人群分析等数据，为高校新冠疫情防控进行预警，并将预警信息推送至移动端，做到第一时间发现，第一时间报告，第一时间处置。

通过平台产生的数据，精准掌握师生的疫情情况及活动轨迹，通过大数据分析预判教职工和学生疫情相关重要信息，动态显示信息异动人员相关情况，并对信息异动人员结合流动轨迹、身体状况、接触人员范围、返校报备等数据进行分析，判断异动人员疫情防控风险等级，辅助各级部门疫情防控科学决策。

新冠肺炎疫情发生后，学校根据上级部门要求，迅速成立新冠疫情防控工作小组，下设教职员工和离退休人员组等9个工作组。

据学校疫情防控要求，平台用户权限设计为三级：普通教职工、二级单位、工作组，实现个人——二级单位——工作组三级防控职能监督。

工作组通过平台实时监控教职工信息报送情况、二级单位信息审核提交情况，协调解决教职工和二级单位在信息报送过程中遇到的问题，确保每个数据都可以追溯至个人，保障数据的真实性、有效性，实现疫情防控多级监督。

1.位置异动监测。通过个人填报数据及采集，各单位审核报送，动态监控单位员工的位置变动，加强有中高风险地区居旅史人员的管控，防止涉疫人员进入校内，保障校园师生的生命安全。

2.人员迁徙监测。通过个人实时数据，可对单位员工的迁徙情况进行实时监测。此功能可在部分地区疫情发生后，通过人员轨迹信息进行流调，尽快排查出涉疫相关人员，第一时间核实及采取有效措施。人员迁徙监测如图2所示。

图2 人员迁徙监测示意